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Statistiques

Le module Statistiques fournit des outils pour analyser et resumer des donnees dans Nelson.

Il comprend des fonctions pour calculer des mesures de tendance centrale, de variabilite, de correlation et des distributions de probabilites.

Le module prend egalement en charge des structures avancees de synthese de donnees pour une estimation precise des quantiles, permettant une analyse statistique robuste et l'interpretation des jeux de donnees.

Statistiques descriptives et visualisation

Fonctions pour resumer, explorer, classer et visualiser des donnees statistiques.

  • bootci
    Intervalle de confiance bootstrap.
  • bootstrp
    Echantillonnage bootstrap.
  • corr
    Correlation lineaire ou de rang.
  • corrcoef
    Coefficients de corrélation
  • cov
    Covariance
  • crosstab
    Tableau croise.
  • ecdf
    Fonction de repartition empirique.
  • geomean
    Moyenne geometrique d'un jeu de donnees.
  • harmmean
    Moyenne harmonique d'un jeu de donnees.
  • hist
    Comptage des classes d'un histogramme.
  • histfit
    Histogramme avec courbe de distribution ajustee.
  • iqr
    Écart interquartile.
  • jackknife
    Statistiques jackknife.
  • ksdensity
    Estimation par lissage a noyau.
  • kurtosis
    Aplatissement d'un jeu de donnees.
  • mad
    Ecart absolu moyen ou median.
  • mean
    Moyenne des éléments d'un tableau.
  • median
    Valeur mediane des elements d'un tableau.
  • mode
    Valeurs les plus frequentes.
  • moment
    Moment centre d'un jeu de donnees.
  • nanmax
    Maximum, en ignorant les valeurs NaN.
  • nanmean
    Moyenne en ignorant les valeurs NaN.
  • nanmedian
    Mediane en ignorant les valeurs NaN.
  • nanmin
    Minimum, en ignorant les valeurs NaN.
  • nanstd
    Ecart type en ignorant les valeurs NaN.
  • nansum
    Somme, en ignorant les valeurs NaN.
  • nanvar
    Variance en ignorant les valeurs NaN.
  • prctile
    Percentiles d'un jeu de données.
  • probplot
    Trace de probabilite.
  • qqplot
    Trace quantile-quantile.
  • quantile
    Quantiles d'un jeu de données.
  • range
    Étendue des valeurs
  • skewness
    Asymetrie d'un jeu de donnees.
  • std
    Écart type
  • tabulate
    Table de frequences.
  • tdigest
    Structure de données t-digest pour une estimation précise des quantiles avec paramètres de compression configurables
  • tiedrank
    Rangs avec moyenne pour les ex aequo.
  • trimmean
    Moyenne apres suppression des valeurs extremes.
  • var
    Variance
  • zscore
    Scores z standardises.
Distributions de probabilites

Fonctions de distribution pour densite, probabilite cumulee, probabilite inverse, ajustement, vraisemblance, tirage aleatoire et statistiques de synthese.

  • betacdf
    Fonction de repartition beta
  • betafit
    Estimation des parametres beta
  • betainv
    Fonction de repartition inverse beta
  • betalike
    Oppose de la log-vraisemblance beta
  • betapdf
    Densite de probabilite beta
  • betarnd
    Nombres aleatoires beta
  • betastat
    Moyenne et variance beta
  • binocdf
    Fonction de repartition binomiale
  • binofit
    Estimation de probabilite binomiale
  • binoinv
    Fonction de repartition inverse binomiale
  • binolike
    Oppose de la log-vraisemblance binomiale
  • binopdf
    Fonction de masse binomiale
  • binornd
    Nombres aleatoires binomiaux
  • binostat
    Moyenne et variance binomiales
  • chi2cdf
    Fonction de repartition chi-square
  • chi2inv
    Inverse de la fonction de repartition chi-square
  • chi2pdf
    Densite de probabilite chi-square
  • chi2rnd
    Nombres aleatoires khi deux
  • chi2stat
    Moyenne et variance du khi deux
  • evcdf
    Fonction de repartition de la loi extreme value
  • evfit
    Estimation des parametres de la loi extreme value
  • evinv
    Inverse de la fonction de repartition de la loi extreme value
  • evlike
    Oppose de la log-vraisemblance de la loi extreme value
  • evpdf
    Fonction de densite de la loi extreme value
  • evrnd
    Nombres aleatoires de loi extreme value
  • evstat
    Moyenne et variance de la loi extreme value
  • expcdf
    Fonction de repartition exponentielle
  • expfit
    Estimation de la moyenne exponentielle
  • expinv
    Fonction de repartition inverse exponentielle
  • explike
    Oppose de la log-vraisemblance exponentielle
  • exppdf
    Densite de probabilite exponentielle
  • exprnd
    Nombres aleatoires exponentiels
  • expstat
    Moyenne et variance exponentielles
  • fcdf
    Fonction de repartition F
  • finv
    Fonction de repartition inverse F
  • fpdf
    Densite de probabilite F
  • frnd
    Nombres aleatoires F
  • fstat
    Moyenne et variance F
  • gamcdf
    Fonction de repartition gamma
  • gamfit
    Estimations des parametres gamma
  • gaminv
    Fonction de repartition inverse gamma
  • gamlike
    Log-vraisemblance negative gamma
  • gampdf
    Densite de probabilite gamma
  • gamrnd
    Nombres aleatoires gamma
  • gamstat
    Moyenne et variance gamma
  • geocdf
    Fonction de repartition geometrique
  • geofit
    Estimation de probabilite geometrique
  • geoinv
    Inverse de la fonction de repartition geometrique
  • geolike
    Oppose de la log-vraisemblance geometrique
  • geopdf
    Probabilite de la loi geometrique
  • geornd
    Nombres aleatoires geometriques
  • geostat
    Moyenne et variance geometriques
  • gevcdf
    Fonction de repartition de loi extreme generalisee
  • gevfit
    Estimation des parametres de la loi extreme generalisee
  • gevinv
    Inverse de repartition de loi extreme generalisee
  • gevlike
    Oppose de la log-vraisemblance de la loi extreme generalisee
  • gevpdf
    Densite de probabilite de loi extreme generalisee
  • gevrnd
    Nombres aleatoires de loi extreme generalisee
  • gevstat
    Moyenne et variance de loi extreme generalisee
  • logncdf
    Fonction de repartition lognormale
  • lognfit
    Estimations des parametres lognormaux
  • logninv
    Inverse de repartition lognormale
  • lognlike
    Log-vraisemblance negative lognormale
  • lognpdf
    Densite de probabilite lognormale
  • lognrnd
    Nombres aleatoires lognormaux
  • lognstat
    Moyenne et variance lognormales
  • nbincdf
    Fonction de repartition binomiale negative
  • nbinfit
    Estimation des parametres binomiaux negatifs
  • nbininv
    Inverse de repartition binomiale negative
  • nbinlike
    Oppose de la log-vraisemblance binomiale negative
  • nbinpdf
    Probabilites binomiales negatives
  • nbinrnd
    Nombres aleatoires binomiaux negatifs
  • nbinstat
    Moyenne et variance binomiales negatives
  • normcdf
    Fonction de repartition normale
  • normfit
    Estimation de la moyenne et de l'ecart type normaux
  • norminv
    Inverse de la fonction de repartition normale
  • normlike
    Oppose de la log-vraisemblance normale
  • normpdf
    Densité de probabilité normale
  • normrnd
    Nombres aleatoires normaux
  • normstat
    Moyenne et variance normales
  • poisscdf
    Fonction de repartition de Poisson
  • poissfit
    Estimation du taux de Poisson
  • poissinv
    Fonction de repartition inverse de Poisson
  • poisslike
    Oppose de la log-vraisemblance de Poisson
  • poisspdf
    Fonction de masse de Poisson
  • poissrnd
    Nombres aleatoires de Poisson
  • poissstat
    Moyenne et variance Poisson
  • randsample
    Echantillon aleatoire depuis une population.
  • raylcdf
    Fonction de repartition Rayleigh
  • raylfit
    Estimation de l'echelle Rayleigh
  • raylinv
    Inverse de repartition Rayleigh
  • rayllike
    Log-vraisemblance negative Rayleigh
  • raylpdf
    Densite de probabilite Rayleigh
  • raylrnd
    Nombres aleatoires Rayleigh
  • raylstat
    Moyenne et variance Rayleigh
  • tcdf
    Fonction de repartition de Student t
  • tinv
    Fonction de repartition inverse de Student t
  • tpdf
    Densite de probabilite de Student t
  • trnd
    Nombres aleatoires Student t
  • tstat
    Moyenne et variance Student t
  • unidcdf
    Fonction de repartition uniforme discrete
  • unidfit
    Estimation du maximum uniforme discret
  • unidinv
    Inverse de repartition uniforme discrete
  • unidlike
    Oppose de la log-vraisemblance uniforme discrete
  • unidpdf
    Probabilites de loi uniforme discrete
  • unidrnd
    Nombres aleatoires uniformes discrets
  • unidstat
    Moyenne et variance uniformes discretes
  • unifcdf
    Fonction de repartition uniforme continue
  • unifinv
    Fonction de repartition inverse uniforme continue
  • unifit
    Estimations des parametres uniformes continus
  • uniflike
    Oppose de la log-vraisemblance uniforme continue
  • unifpdf
    Densite de probabilite uniforme continue
  • unifrnd
    Nombres aleatoires uniformes continus
  • unifstat
    Moyenne et variance uniformes continues
  • wblcdf
    Fonction de repartition Weibull
  • wblfit
    Estimation des parametres de la loi Weibull
  • wblinv
    Inverse de la fonction de repartition Weibull
  • wbllike
    Oppose de la log-vraisemblance de la loi Weibull
  • wblpdf
    Densite de probabilite Weibull
  • wblrnd
    Nombres aleatoires Weibull
  • wblstat
    Moyenne et variance Weibull
Tests d hypotheses

Tests statistiques pour ajustement de distribution, position, variance, rangs, independance et comparaisons.

  • adtest
    Test d'adequation d'Anderson-Darling.
  • ansaribradley
    Test d'Ansari-Bradley pour dispersion egale.
  • chi2gof
    Test d'adequation du chi-carre.
  • fishertest
    Test exact de Fisher pour un tableau 2 par 2.
  • friedman
    Test de Friedman pour donnees en blocs.
  • fsrftest
    Classement des predicteurs avec des tests F de regression univaries.
  • jbtest
    Test de normalite de Jarque-Bera.
  • kruskalwallis
    Analyse de variance de Kruskal-Wallis par rangs.
  • kstest
    Test de Kolmogorov-Smirnov a un echantillon
  • kstest2
    Test de Kolmogorov-Smirnov a deux echantillons
  • lillietest
    Test d'adequation de Lilliefors.
  • ranksum
    Test de somme des rangs de Wilcoxon.
  • runstest
    Test des runs pour le hasard.
  • signrank
    Test des rangs signes de Wilcoxon.
  • signtest
    Test des signes.
  • ttest
    Test t a un echantillon ou apparie
  • ttest2
    Test t a deux echantillons
  • vartest
    Test du chi-square pour une variance
  • vartest2
    Test F pour egalite des variances
  • ztest
    Test z pour une moyenne avec ecart type connu
ANOVA

Fonctions d analyse de variance.

  • anova1
    Analyse de variance a un facteur.
  • anova2
    Analyse de variance a deux facteurs.
Regression

Fonctions de regression, correlation et prediction supervisee.

  • GeneralizedLinearModel
    Modele de regression lineaire generalisee.
  • LinearModel
    Modele de regression lineaire.
  • RegressionEnsemble
    Modele d'ensemble pour la regression.
  • RegressionSVM
    Modele de regression par machine a vecteurs de support.
  • RegressionTree
    Modele d'arbre de regression.
  • canoncorr
    Analyse de correlation canonique.
  • compact
    Retourne un modele predictif compact.
  • fitensemble
    Ajuste un modele d'ensemble avec la syntaxe historique.
  • fitglm
    Ajuste un modele de regression lineaire generalise.
  • fitlm
    Ajuste un modele de regression lineaire.
  • fitrensemble
    Ajuste un modele de regression d'ensemble.
  • fitrknn
    Ajuste un modele de regression par k plus proches voisins.
  • fitrsvm
    Ajuste un modele de regression par machine a vecteurs de support.
  • fitrtree
    Ajuste un arbre de regression.
  • lasso
    Regularisation lasso et elastic net pour modeles lineaires.
  • partialcorr
    Coefficients de correlation partielle lineaire ou de rang.
  • partialcorri
    Coefficients de correlation partielle ajustes sur des variables internes.
  • predict
    Prédire des réponses ou des étiquettes de classe à partir d'un modèle ajusté.
  • regress
    Regression lineaire multiple.
  • regstats
    Statistiques de diagnostic de regression.
  • ridge
    Regression ridge.
  • robustfit
    Regression lineaire robuste.
Classification

Fonctions de modeles de classification et aides pour donnees groupees.

Regroupement et detection d anomalies

Fonctions d apprentissage non supervise, recherche de plus proches voisins, gestion des valeurs aberrantes et modeles de sequences.

  • cluster
    Construire des classes depuis un arbre hierarchique.
  • clusterdata
    Regrouper les observations depuis les donnees.
  • dbscan
    Regroupement spatial fonde sur la densite.
  • dendrogram
    Trace d'un dendrogramme pour un arbre de classification hierarchique.
  • evalclusters
    Evaluer des solutions de clustering.
  • filloutliers
    Detecte et remplace les valeurs aberrantes dans des donnees numeriques.
  • fitgmdist
    Ajuster une distribution de melange gaussien.
  • gmdistribution
    Distribution de melange gaussien.
  • grpstats
    Statistiques de synthese par groupe.
  • hmmdecode
    Probabilites posterieures des etats d'un modele de Markov cache discret.
  • hmmestimate
    Estime les probabilites d'un modele de Markov cache discret avec etats connus.
  • hmmgenerate
    Genere une sequence de Markov cachee discrete.
  • hmmtrain
    Entraine un modele de Markov cache discret.
  • hmmviterbi
    Chemin d'etats le plus probable pour un modele de Markov cache discret.
  • isoutlier
    Detecte les valeurs aberrantes dans des donnees numeriques.
  • kmeans
    Classification k-means.
  • kmedoids
    Partitionner des donnees en groupes avec des medoides.
  • knnsearch
    Trouver les k plus proches voisins.
  • linkage
    Arbre de classification hierarchique ascendante.
  • mahal
    Distance de Mahalanobis au carre vers des echantillons de reference.
  • pdist
    Distances deux a deux entre observations.
  • pdist2
    Distances deux a deux entre deux ensembles d'observations.
  • rangesearch
    Trouver tous les voisins dans une distance donnee.
  • rmoutliers
    Detecte et supprime les valeurs aberrantes de donnees numeriques.
  • silhouette
    Valeurs silhouette pour des donnees groupees.
  • spectralcluster
    Clustering spectral.
  • squareform
    Convertir entre vecteur de distances condense et matrice carree de distances.
Reduction de dimension et selection de variables

Fonctions de reduction de dimension, analyse factorielle, classement de variables et representations de faible rang.

  • cmdscale
    Positionnement multidimensionnel classique.
  • factoran
    Analyse factorielle.
  • mdscale
    Positionnement multidimensionnel non classique.
  • nnmf
    Factorisation de matrice non negative.
  • pca
    Analyse en composantes principales de donnees brutes.
  • pcacov
    Analyse en composantes principales sur une matrice de covariance.
  • pcares
    Residus d'une analyse en composantes principales.
  • ppca
    Analyse en composantes principales probabiliste.
  • relieff
    Classement d'importance des predicteurs avec ReliefF.
  • rotatefactors
    Rotation de charges factorielles.
  • sequentialfs
    Selection sequentielle de variables avec un critere utilisateur.
Plans d experiences

Fonctions pour plans d experiences et configuration de modeles.

  • candexch
    Selection D-optimale de lignes depuis un ensemble candidat.
  • candgen
    Generer un ensemble candidat pour les plans.
  • cordexch
    Plan D-optimal avec une interface de type echange de coordonnees.
  • daugment
    Augmenter un plan D-optimal.
  • rowexch
    Plan D-optimal par echange de lignes.
  • statget
    Acceder aux valeurs de champs dans les structures d'options statistiques.
  • statset
    Creer ou modifier des structures d'options statistiques.
  • x2fx
    Convertir des facteurs en matrice de plan.