mdl = fitglm(X, y)
mdl = fitglm(X, y, modelspec)
mdl = fitglm(X, y, ..., Name, Value)
yfit = predict(mdl, Xnew)
fitglm cree un objet GeneralizedLinearModel a partir des predicteurs numeriques X et de la reponse y.
Les distributions prises en charge sont normal, binomial et poisson. Les liens pris en charge sont identity, log et logit, avec des valeurs par defaut canoniques pour chaque distribution.
Les specifications de modele prises en charge incluent constant, linear, interactions, quadratic, purequadratic et les matrices de termes numeriques. Les arguments nom-valeur incluent Distribution, Link, Intercept, PredictorNames, ResponseName, MaxIter et TolFun.
X = [0; 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7];
y = [1; 1; 2; 3; 5; 8; 13; 21];
mdl = fitglm(X, y, 'Distribution', 'poisson');
yfit = predict(mdl, [2; 4; 6])| Version | Description |
|---|---|
| 2.0.0 | version initiale |