KDTreeSearcher

Objet de recherche de plus proches voisins.

📝Syntaxe

Mdl = KDTreeSearcher(X)
Mdl = KDTreeSearcher(X, Name, Value)
[idx, D] = knnsearch(Mdl, Y, Name, Value)
[idx, D] = rangesearch(Mdl, Y, radius, Name, Value)

📥Arguments d'entrée

Paramètre	Description
X	les données à interroger, sous la forme d'une matrice numérique réelle avec un point par ligne.
Name, Value	options : Distance (défaut 'euclidean'), P (exposant de Minkowski) et BucketSize.

📤Arguments de sortie

Paramètre	Description
Mdl	un objet KDTreeSearcher contenant les données et les options de recherche.

📄Description

KDTreeSearcher stocke un ensemble de points et la métrique de distance utilisée pour les interroger, afin que les recherches de plus proches voisins puissent être exécutées sur les mêmes données avec knnsearch et rangesearch. L'objet expose les propriétés X, Distance, DistParameter et BucketSize.

Les recherches sont déléguées aux fonctions knnsearch et rangesearch, en transmettant la métrique de distance stockée dans l'objet.

💡Exemples

X = [0 0; 1 0; 0 2; 4 4];
Mdl = KDTreeSearcher(X);
[idx, D] = knnsearch(Mdl, [0 1; 3 4], 'K', 2)

🔗Voir aussi

knnsearch rangesearch

🕔Historique des versions

Version	Description
2.0.0	version initiale

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