mdl = fitcdiscr(X, Y)
mdl = fitcdiscr(X, Y, Name, Value)
label = predict(mdl, Xnew)
[label, score, cost] = predict(mdl, Xnew)
fitcdiscr cree un objet ClassificationDiscriminant a partir des predicteurs numeriques X et des etiquettes de classe Y.
Les arguments nom-valeur incluent ClassNames, Prior, DiscrimType, Gamma et Delta. Les types discriminants pris en charge sont linear, quadratic, diaglinear et diagquadratic. La prediction retourne des scores de classe posterieurs.
X = [0 0; 0 1; 1 0; 1 1; 5 5; 5 6; 6 5; 6 6];
Y = [1; 1; 1; 1; 2; 2; 2; 2];
mdl = fitcdiscr(X, Y);
[label, score] = predict(mdl, [0.2 0.1; 5.2 5.1])| Version | Description |
|---|---|
| 2.0.0 | version initiale |