[muhat, sigmahat] = normfit(x)
[muhat, sigmahat, muci, sigmaci] = normfit(x, alpha)
[muhat, sigmahat, muci, sigmaci] = normfit(x, alpha, censoring, freq)
[muhat, sigmahat, muci, sigmaci] = normfit(x, alpha, censoring, freq, options)
| Paramètre | Description |
|---|---|
| x | vecteur ou matrice reel non vide de valeurs finies : donnees observees. |
| alpha | scalaire dans l'intervalle [0, 1] : niveau de signification. La valeur par defaut est 0.05. |
| censoring | tableau contenant des valeurs 0 ou 1 : indicateurs de censure a droite. |
| freq | tableau de valeurs finies positives ou nulles : frequences d'observation. |
| options | structure creee par statset. MaxIter et TolX controlent l'optimisation avec donnees censurees. |
| Paramètre | Description |
|---|---|
| muhat | tableau : estimations de moyenne. |
| sigmahat | tableau : estimations d'ecart type. |
| muci | tableau : intervalles de confiance des estimations de moyenne. |
| sigmaci | tableau : intervalles de confiance des estimations d'ecart type. |
normfit estime les parametres de moyenne et d'ecart type de la loi normale.
x = [-2 -1 0 1 3 5];
[muhat, sigmahat] = normfit(x);| Version | Description |
|---|---|
| 2.0.0 | version initiale |