D = pdist(X)
D = pdist(X, distance)
D = pdist(X, distance, distanceParameter)
| Paramètre | Description |
|---|---|
| X | matrice numerique reelle. Les lignes sont les observations et les colonnes sont les variables. |
| distance | nom de distance : euclidean, squaredeuclidean, sqeuclidean, cityblock, chebychev, cosine, correlation, hamming, jaccard, minkowski, seuclidean, mahalanobis ou spearman. |
| distanceParameter | scalaire positif pour minkowski, vecteur d'echelle pour seuclidean, ou matrice de covariance pour mahalanobis. |
| Paramètre | Description |
|---|---|
| D | vecteur ligne contenant les distances sous forme condensee. |
pdist calcule les distances entre paires de lignes de X.
L'ordre de sortie est compatible avec squareform : les paires sont stockees sous la forme (2,1), (3,1), (3,2), puis ainsi de suite.
X = [0 0; 1 0; 0 2];
D = pdist(X)
Z = squareform(D)| Version | Description |
|---|---|
| 2.0.0 | version initiale |