mdl = fitrtree(X, Y)
mdl = fitrtree(X, Y, Name, Value)
yfit = predict(mdl, Xnew)
[yfit, node] = predict(mdl, Xnew)
fitrtree cree un objet RegressionTree a partir des predicteurs numeriques X et de la reponse numerique Y.
Les arguments nom-valeur incluent MaxNumSplits, MinLeafSize, MinParentSize, PredictorNames et ResponseName. Les predicteurs numeriques sont separes par des tests binaires de seuil qui reduisent l'erreur quadratique.
X = [0; 1; 2; 3; 4; 5];
Y = [1; 1.2; 3; 3.2; 9; 9.1];
mdl = fitrtree(X, Y, 'MaxNumSplits', 2);
yfit = predict(mdl, [1.5; 4.5])| Version | Description |
|---|---|
| 2.0.0 | version initiale |