b = regress(y, X)
[b, bint] = regress(y, X)
[b, bint, r] = regress(y, X)
[b, bint, r, rint] = regress(y, X)
[b, bint, r, rint, stats] = regress(y, X)
[...] = regress(y, X, alpha)
regress estime les coefficients d'un modele de regression lineaire multiple du vecteur reponse y sur la matrice de predicteurs X.
Les lignes contenant des valeurs NaN dans y ou X sont ignorees pendant l'ajustement. Ajouter une colonne de uns dans X pour ajuster une constante.
y = [1; 2.1; 2.9; 4.2; 5.1; 5.9];
X = [ones(6, 1), (1:6)'];
[b, bint, r, rint, stats] = regress(y, X)| Version | Description |
|---|---|
| 2.0.0 | version initiale |