h = kstest(x)
h = kstest(x, 'CDF', cdf)
h = kstest(x, 'CDF', cdfFunction)
[h, p, ksstat, cv] = kstest(..., 'Alpha', alpha, 'Tail', tail)
| Paramètre | Description |
|---|---|
| x | vecteur reel : donnees d'echantillon. |
| cdf | matrice a deux colonnes definissant les valeurs x et les probabilites cumulees, function handle evalue aux valeurs triees, ou objet avec une methode cdf. |
| cdfFunction | function handle retournant les probabilites cumulees pour chaque valeur d'entree. |
| alpha | scalaire dans (0,1), 0.05 par defaut : niveau de signification. |
| tail | 'unequal', 'larger' ou 'smaller'. |
| Paramètre | Description |
|---|---|
| h | scalaire logique : decision du test. |
| p | p-value. |
| ksstat | statistique du test. |
| cv | valeur critique. |
kstest compare la distribution empirique de x avec la loi normale standard ou une distribution cumulee fournie.
Les valeurs NaN sont ignorees avant le tri et le calcul de la distribution empirique.
x = [-1.2 -0.4 0.1 0.3 0.8];
[h, p, ksstat, cv] = kstest(x);
cdf = [-2 0; -1 0.2; 0 0.5; 1 0.8; 2 1];
h2 = kstest(x, 'CDF', cdf);
h3 = kstest([0 1 2], 'CDF', @(z) 0.2 + 0.3 .* z);| Version | Description |
|---|---|
| 2.0.0 | version initiale |