p = normcdf(x)
p = normcdf(x, mu, sigma)
p = normcdf(..., 'upper')
[p, pLo, pUp] = normcdf(x, mu, sigma, pCov)
[p, pLo, pUp] = normcdf(x, mu, sigma, pCov, alpha)
| Paramètre | Description |
|---|---|
| x | scalaire reel ou tableau : valeurs ou evaluer la distribution. |
| mu | scalaire reel ou tableau, 0 par defaut : moyenne. |
| sigma | scalaire reel positif ou tableau, 1 par defaut : ecart-type. |
| pCov | matrice de covariance 2-par-2 pour les parametres estimes. |
| alpha | scalaire dans (0,1), 0.05 par defaut : niveau de signification. |
| Paramètre | Description |
|---|---|
| p | scalaire ou tableau : probabilites cumulees. |
| pLo | borne inferieure de confiance. |
| pUp | borne superieure de confiance. |
normcdf evalue la fonction de repartition de la loi normale.
Les scalaires sont etendus pour correspondre aux tableaux. Une entree en simple precision donne une sortie en simple precision.
x = [-2 -1 0 1 2];
p = normcdf(x);
upperTail = normcdf(x, 0, 1, 'upper');
[p, pLo, pUp] = normcdf(0, 0, 1, [0.04 0; 0 0.01]);| Version | Description |
|---|---|
| 2.0.0 | version initiale |