idx = spectralcluster(X, k)
idx = spectralcluster(S, k, 'Distance', 'precomputed')
idx = spectralcluster(..., Name, Value)
[idx, V, D] = spectralcluster(...)
spectralcluster partitionne les observations en construisant un graphe de similarite, en calculant un plongement par laplacien de graphe, puis en classant les lignes du plongement.
Les arguments nom-valeur incluent Distance, P, Cov, Scale, SimilarityGraph, NumNeighbors, KNNGraphType, Radius, KernelScale, LaplacianNormalization et ClusterMethod.
X = [0 0; 0 1; 1 0; 10 10; 10 11; 11 10];
idx = spectralcluster(X, 2, 'NumNeighbors', 5, 'KernelScale', 2)| Version | Description |
|---|---|
| 2.0.0 | version initiale |