gm = gmdistribution(mu, Sigma)
gm = gmdistribution(mu, Sigma, p)
y = pdf(gm, X)
P = posterior(gm, X)
idx = cluster(gm, X)
R = random(gm, n)
gmdistribution cree un objet de modele de melange gaussien a partir des moyennes, matrices de covariance et proportions optionnelles des composantes.
L'objet prend en charge l'evaluation de densite avec pdf, les probabilites posterieures avec posterior, l'affectation par posteriori maximal avec cluster et l'echantillonnage aleatoire avec random.
gm = gmdistribution([0; 10], cat(3, 1, 4), [0.25 0.75]);
y = pdf(gm, [0; 10; 5])
P = posterior(gm, [0; 10; 5])| Version | Description |
|---|---|
| 2.0.0 | version initiale |