ppca
Analyse en composantes principales probabiliste.
📝Syntaxe
[coeff, score, pcvar] = ppca(Y, K)
[coeff, score, pcvar, mu, v, S] = ppca(Y, K, Name, Value)
📄Description

ppca calcule un modele probabiliste de composantes principales pour une matrice reelle. Les valeurs manquantes codees par NaN sont estimees iterativement.

Les options nom-valeur supportees sont W0, v0 et Options. La structure Options peut etre creee avec statset et supporte Display, MaxIter, TolFun et TolX.

La structure S contient les champs W, Xexp, Recon, v, NumIter, RMSResid et nloglk.

💡Exemples
Y = [1 2 3; 2 NaN 5; 4 5 8; 5 7 NaN; 7 8 13];
[coeff, score, pcvar, mu, v, S] = ppca(Y, 2)
🔗Voir aussi
pcapcacovstatset
🕔Historique des versions
Version Description
2.0.0 version initiale
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