mdl = fitctree(X, Y)
mdl = fitctree(X, Y, Name, Value)
label = predict(mdl, Xnew)
[label, score, cost, node] = predict(mdl, Xnew)
fitctree cree un objet ClassificationTree a partir des predicteurs numeriques X et des etiquettes de classe Y.
Les arguments nom-valeur incluent ClassNames, Prior, SplitCriterion, MaxNumSplits, MinLeafSize et MinParentSize. Les predicteurs numeriques sont separes par tests binaires de seuil. La prediction retourne les scores de classe des feuilles.
X = [0 0; 0 1; 1 0; 1 1; 5 5; 5 6; 6 5; 6 6];
Y = [1; 1; 1; 1; 2; 2; 2; 2];
mdl = fitctree(X, Y);
[label, score] = predict(mdl, [0.2 0.1; 5.2 5.1])| Version | Description |
|---|---|
| 2.0.0 | version initiale |