lqed
Calcule l'estimateur de Kalman discret basé sur un critère de coût continu.
📝Syntaxe
[L, P, Z, E] = LQED(A, G, C, Q, R, Ts)
📥Arguments d'entrée
Paramètre Description
A Matrice d'état : matrice n x n.
G Définit une matrice reliant le bruit de processus aux états.
C La matrice de sortie, avec des dimensions (q x n), où q est le nombre de sorties.
Q Matrice de pondération des coûts d'état
R Matrice de pondération des coûts d'entrée
N Matrice de terme croisé en option : 0 par défaut.
Ts temps d'échantillonnage : scalaire.
📤Arguments de sortie
Paramètre Description
L Matrice de gain de Kalman.
P Solution de l'équation de Riccati algébrique discrète.
E Emplacements des pôles en boucle fermée
Z Pôles de l'estimateur discret
📄Description

La fonction détermine la configuration discrète de l'estimateur de Kalman à partir d'un coût quadratique continu pour le bruit de processus et de mesure.

💡Exemples
A = [10     1.2;  3.3     4];
B = [5     0;   0     6];
C = B;
D = [0,0;0,0];
R = [2,0;0,3];
Q = [5,0;0,4];
G = [6,0;0,7];
Ts = 0.004;

[L, P, Z, E] = lqed(A, G, C, Q, R, Ts)
🔗Voir aussi
lqrlqe
🕔Historique des versions
Version Description
1.0.0 version initiale
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