c = condest(A)
c = condest(A, t)
[c, v] = condest(A)
| Paramètre | Description |
|---|---|
| A | une matrice numerique carree. |
| t | nombre entier positif de vecteurs de test. La valeur par defaut est min(size(A, 1), 2). |
| Paramètre | Description |
|---|---|
| c | borne inferieure estimee du nombre de condition en norme 1. |
| v | vecteur noyau approche associe a l'estimation. |
condest estime norm(A, 1) * norm(inv(A), 1) sans former explicitement inv(A).
L'implementation utilise des resolutions repetees avec A et A', ce qui convient aux matrices sparse.
Les matrices sparse double, sparse single, sparse double complexes et sparse single complexes sont prises en charge. Les entrees zero stockees dans une matrice sparse ne contribuent pas au test de singularite structurelle.
A = sparse([4 1 0; 2 3 1; 0 1 2]);
[c, v] = condest(A)| Version | Description |
|---|---|
| 2.0.0 | version initiale |
| 2.0.0 | comportement sparse single et sparse single complexe documente. |