fminbnd

Minimisation scalaire bornée.

📝Syntaxe

x = fminbnd(fun, x1, x2)
[x, fval, exitflag, output] = fminbnd(fun, x1, x2, options)
x = fminbnd(problem)

📥Arguments d'entrée

Paramètre	Description
fun	fonction objectif scalaire.
x1, x2	bornes finies de l'intervalle.
options	options du solveur.

📤Arguments de sortie

Paramètre	Description
x	minimiseur estimé dans l'intervalle.
fval	valeur de l'objectif.
exitflag	indicateur de terminaison.
output	diagnostics.

📄Description

fminbnd applique la méthode bornée de Brent, combinant recherche par section dorée et interpolation parabolique. Une structure problem peut contenir les champs objective, x1, x2 et options.

💡Exemples

[x, fval] = fminbnd(@(x) (x - 1.5)^2, -2, 4)

🔗Voir aussi

fminsearch fzero

Used Functions

optimset

📚Bibliographie

R. P. Brent, Algorithms for Minimization Without Derivatives, Prentice-Hall, 1973.

🕔Historique des versions

Version	Description
2.0.0	version initiale

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