fcn2optimexpr

Convertir une fonction en expression d'optimization.

📝Syntaxe

expr = fcn2optimexpr(fcn, in1, ..., inN)
expr = fcn2optimexpr(fcn, in1, ..., inN, name, value)

📥Arguments d'entrée

Paramètre	Description
fcn	handle de fonction à convertir en expression d'optimization.
in1, ..., inN	arguments passés à fcn : variables d'optimization, expressions d'optimization ou constantes numériques.
name, value	arguments optionnels nom-valeur : 'OutputSize', 'ReuseEvaluation', 'Analysis'.

📤Arguments de sortie

Paramètre	Description
expr	objet expression d'optimization.

📄Description

fcn2optimexpr convertit une fonction en expression d'optimization, afin que les fonctions qui ne peuvent pas être composées à partir des opérateurs élémentaires pris en charge puissent quand même servir d'objectif ou de contrainte dans un modèle problem-based.

Lors de l'évaluation de l'expression, chaque argument d'entrée est évalué pour les valeurs courantes des variables, puis fcn est appelée sur les valeurs numériques obtenues.

💡Exemples

Encapsuler une fonction scalaire d'une variable.

x = optimvar('x');
expr = fcn2optimexpr(@(v) sin(v), x);
value = evaluate(expr, struct('x', pi / 2))

Utiliser une fonction convertie comme objectif.

x = optimvar('x');
prob = optimproblem('Objective', fcn2optimexpr(@(v) (v - 3) .^ 2 + 1, x));
[sol, fval] = solve(prob, struct('x', 0))

🔗Voir aussi

optimexpr optimvar evaluate

Used Functions

optimvar optimexpr evaluate

📚Bibliographie

J. Nocedal and S. J. Wright, Numerical Optimization, Springer, 2006.

🕔Historique des versions

Version	Description
2.0.0	version initiale

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