y = normpdf(x)
y = normpdf(x, mu)
y = normpdf(x, mu, sigma)
| Paramètre | Description |
|---|---|
| x | valeur scalaire ou tableau : valeurs auxquelles évaluer la densité. |
| mu | valeur scalaire, 0 (par défaut) ou tableau : moyenne. |
| sigma | valeur scalaire positive, 1 (par défaut) ou tableau de valeurs positives : écart-type. |
| Paramètre | Description |
|---|---|
| y | valeur scalaire ou tableau : valeurs de la densité. |
normpdf calcule la fonction de densité de probabilité de la loi normale (gaussienne).
La formule générale pour la densité de la loi normale est :
$$f(x|\mu,\sigma^2) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$$où
$$\mu$$est la moyenne et
$$\sigma^2$$est la variance.
Pour la loi normale centrée-réduite (
$$\mu = 0, \sigma = 1$$) :
$$\phi(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{x^2}{2}}$$x = [-0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2];
R = normpdf(x);
x = [-0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2];
R = normpdf(x, 2, 1);
R = normpdf(0, [-0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2], 1);| Version | Description |
|---|---|
| 1.0.0 | version initiale |